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根据发表在 JAMA 期刊上的一项研究,相比不使用或很少社媒的同龄人,高频使用社媒的青少年在阅读、词汇和记忆力测试中表现更差。研究分析了逾 6000 名 9-10 岁儿童到青春期早期的数据,他们将儿童分为三组:58% 很少或根本不使用社媒;37% 早期使用频率较低,但到 13 岁时每天在社交媒体上花费约一小时;6% 每天在社媒上花约三小时或更长时间。每天只花约一小时的低强度社媒使用者在阅读和记忆力测试中的得分比不使用者低 1 到 2 分,高强度使用者的得分比不使用者低 4 到 5 分。研究人员考虑了年龄、性别、种族和民族、家庭收入、父母教育程度、注意力缺陷/多动症、抑郁症等因素。

美国人口普查数据显示,男女劳动力之间不存在系统性的年龄差距。但如果你搜索 Google 或 YouTube 或查询 ChatGPT,情况并非如此。根据《自然》期刊上发表的一项研究,对 140 万在线图片和视频,以及 9 个大模型的分析显示,女性被系统性的刻画成比男性更年轻。这种扭曲在高地位、高收入职业中更为突出。研究人员发现,主流算法进一步放大了年龄相关的性别偏见:在生成和评估近 4 万份简历时,ChatGPT 会假定女性更年轻经验更少,同时认为年长的男性申请人更有资格。在生成女性简历时,ChatGPT 假定她们比男性简历更年轻(年轻 1.6 岁)、毕业时间更近、工作经验更少。在评估简历时,ChatGPT 对同一职位的年长男性的评分高于女性。研究表明,性别偏见在其系统中是根深蒂固的。