Solidot 公告
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Wilson(42865)
发表于2024年02月16日 21时40分 星期五
来自龙牙
Google 的大模型以及 AI 聊天机器人都采用 Gemini 这一名称。目前的大模型版本号是 1.0,它的付费版叫 Gemini Advanced,用户可以访问 1.0 Pro 和 1.0 Ultra——其中 1.0 Ultra 是类似 GPT-4 的规模最大的模型,而 1.0 Pro 是类似 GPT-3.5 的中等规模模型。现在 Google 宣布了下一代的 Gemini 1.5,表示其中等规模模型 1.5 Pro 在性能上接近了上一代最大模型 1.0 Ultra,上下文窗口能达到 100 万 tokens,这意味着 1.5 Pro 能一次性处理 1 小时视频、11 小时音频、逾 3 万行代码,或逾 70 万单词。Gemini 1.5 是基于 Transformer 和 MoE 架构,感兴趣的用户需要申请加入等待名单。
Wilson(42865)
发表于2024年02月16日 21时07分 星期五
来自飞向阿尔孔
科学家首次测量了被称为 Altermagnet 的新磁体的磁性 Altermagnetism。20 世纪前人们只知道一种永磁体——铁磁体(ferromagnet)。1930 年代法国物理学家 Louis Néel 发现了反铁磁性,其磁体的相邻电子自旋呈相反方向排列,磁化率接近于零。2019 年,研究人员预测特定反铁磁体的晶体结构中存在反常霍尔效应,这种磁体被称为 Altermagnet,它表面类似反铁磁体,但自旋并不相同。现在瑞典研究人员在测量碲化锰晶体的电子结构时证实了 Altermagnet 的存在,此前这种晶体被认为是反铁磁体。研究报告发表在《自然》期刊上。
Wilson(42865)
发表于2024年02月16日 19时44分 星期五
来自星尘
OpenAI 宣布了视频生成模型 Sora,并公布了一份相关的技术报告。Sora 能生成最长 1 分钟的高清视频,OpenAI 公布了数十个示例,展现了其惊人的文本生成视频能力。大模型使用 text tokens 统一代码、数学和自然语言的不同文本形式,而 Sora 使用了 visual patches 统一了所有类型的视觉数据。OpenAI 表示,Sora 能够根据文本指令生成长达 60 秒的视频,同时保持视觉质量并遵守用户提示。Sora 可生成具有多个角色、特定类型运动以及精确主题和背景细节的复杂场景。该模型对语言有深刻理解,能够准确领会提示,生成令人信服的角色。Sora 还可以在单个生成视频中创建多个镜头,准确保留角色和视觉风格。除了能仅从文本指令生成视频外,该模型还能够利用现有的静止图像从中生成视频,精确地将图像内容动画化,也可以利用现有视频进行扩展或填充缺失的帧。Sora 仍在开发中,存在明显“弱点”,特别是在提示空间细节方面会混淆左右,也无法理解因果关系的具体实例,比如制作了一个视频,视频中有人咬了一口饼干,但之后饼干上没有咬痕。
Wilson(42865)
发表于2024年02月16日 14时20分 星期五
来自梦境救援
一项对 1000 人免疫反应的研究表明,吸烟对免疫系统的影响在戒烟之后仍会持续很长时间。法国研究人员分析了 1000 名健康人群的血液样本和调查问卷。研究人员将血液样本暴露在已知能激活免疫系统的分子、微生物和病毒中。然后测量了每种分子对一种叫做细胞因子的蛋白质产生的影响,这种蛋白质调节身体的炎症反应。他们发现,有三个特征与细胞因子反应有着特别密切的联系:吸烟、体重指数和先前的巨细胞病毒感染。吸烟对细胞因子反应的影响与年龄、性别和基因的影响一样大。这些影响在参与者戒烟后仍会持续数年。研究团队发现,这些因素与被称为甲基的化学标签的模式相关,甲基被添加到细胞 DNA 的某些区域。这些甲基的加入可以改变基因的活性。
function effect_add(ele,num2=1){
var num1 = parseInt(ele.text());
num2=num1+1;
var tt = 15;
var cc = 3;
var span_num = num2-num1;
if(span_num<=0)return false;
if(span_num<10){
tt=0.1;cc=1;
}else if(span_num>=10 && span_num<20){
tt=10;cc=2;
}else{
tt=15;cc=3;
}
var nn = 0;
var tc = parseInt(span_num/cc);
var c_num = 0;
var rt = parseInt(tt*100/tc);
var t = setInterval(function(){
if(c_num == tc){
var val = num1+span_num;
clearInterval(t);
}else{
var val = num1+cc*c_num;
}
ele.text(val);
c_num++;
},rt);
}
$("div.actions a[rel=hvala]").click(function () {
var _this = $(this);
var span = _this.find('span');
var id = _this.attr('data');
$.post('//solidot.justindustin.workers.dev/my/act?op=hvala', {id: id}, function (data) {
var data = eval("(" + data + ")");
if (data.id == 1) {
effect_add(span,data.num);
_this.parent('li').toggleClass('active');
} else {
alert(data.msg);
if (data.id == -2) {
window.location.href = "/login";
}
}
});
});
$("div.actions a[rel=fav]").click(function () {
window.location.href="/login";
})
$('div.block_m span.user').mouseover(function () {
var _this = $(this).children('.user_box');
if (_this.html() == "") {
var start = '
';
var end = '
';
_this.html(start + '
' + end);
$.ajax({
type: "POST",
url: "/user/userinfo",
data: "user=" + $(this).attr('id'),
success: function (data) {
var data = eval("(" + data + ")");
var content = '';
if (data[0] == -2) {
content += '
暂无个人简介
';
} else {
content += '
' + data[0][0] + data[0][1] + '
';
content += '
关系:';
if (data[1] == -1) {
content += '自己';
} else if (data[1][0] == 0) {
content += '
普通
修改关系';
} else if (data[1][0] == 1) {
content += '
朋友
修改关系';
} else if (data[1][0] == 2) {
content += '
敌人
修改关系';
}
content += "
";
if (data[2] != undefined) {
content += '
签名:' + data[2] + '
';
}
}
_this.html(start + content + end);
}
})
}
else
_this.removeClass('hiden')
}).mouseout(function () {
$(this).children('div.user_box').addClass('hiden')
})
$('#ul_nav li.s_icon').mouseover(function(){
var d = $(this).children('div');
d.toggleClass('hiden');
}).mouseout(function(){
var d = $(this).children('div');
d.toggleClass('hiden');
});
$('.wechat').mouseover(function(){
$('.wechat_code').toggleClass('hiden');
}).mouseout(function(){
$('.wechat_code').toggleClass('hiden');
});
$(document).ready(function(){
$('.nav-secondary a').click(function(){
var _txt = $(this).text();
_hmt.push(['_trackEvent', 'nav', 'click', _txt])
})
$('.btn_ss').click(function(){
var _txt = $(".textinp").val()
_hmt.push(['_trackEvent', 'search', 'click', _txt])
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var _txt = $(this).text();
_hmt.push(['_trackEvent', 'story', 'click', _txt])
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})
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