文章提交注意事项：
请在发布文章时用HTML代码加上至少一条新闻来源的链接；原创性消息，可加入相关信息（如涉及公司的网址）的链接。有任何问题，邮件至：he.fang#zhiding.cn
注意：收到邮件乱码的用户请修改客户端的默认字体编码，从"简体中文（GB2312）"修改为"Unicode（UTF-8）"。
solidot新版网站常见问题，请点击这里查看。
中国赴美留学人数已经低于印度，但在一海之隔的日本，2022 年中国留学生占国际留学生总数的 45%，高居第一。在新冠状之前的 2019 年中国赴日留学生有 12.4 万，新冠期间的 2022 年虽然人数有所下降，但仍然达到了 2019 年的八成约 10.4 万。一位家长称，美国和欧洲过于遥远，送孩子去美欧留学会让人担心，虽然中日关系不怎么好，但比较近，让人觉得更安全。一位中国教育官员称，送孩子去日本留学的一个原因是中国的高考竞争太激烈。
上个月，教育心理学家 Ronald Beghetto 要求一组研究人员和教育专业人士与他设计的聊天机器人交流。这些聊天机器人基于 ChatGPT，但强化了创造力。参与者的反馈非常积极，认为比原版的 ChatGPT 好得多。教育工作者担心 ChatGPT 会让学生在作业中更容易作弊，但 Beghetto 等人则尝试将 ChatGPT 变成帮助教育的工具。部分教育者将大模型视为潜在的“思想伙伴”，成本比人类导师更便宜，相比人类，它们可以随叫随到。AI 聊天机器人有可能成为一对一的辅导教育软件，辅导学生逐步解决问题，激发批判性思维，或者像 Beghetto 的实验那样增强用户的创造力。
中国在过去十几年里一直是美国第一大留学生来源国。根据最新数据，目前印度在美的留学生人数超过 32 万人，而中国持有学生签证的人数约为 25 万余人。印度自 2009 年以来首次超越中国，成为美国国际学生的最大来源国。据有关学者分析，中国未来仍将是美国国际学生的重要来源，但不再是主要来源。在美国阿默斯特学院招生副院长兼国际招生负责人万晓峰的调查中，大多数的中国辅导员都表示，学生们对出国留学地的选择已经呈现出多元化倾向——很多人都申请了多个国家或境外地区的大学。换句话说，留学生的首选或许依旧是美国高校，但他们会有 B 计划和 C 计划。也有专家认为，由于签证困难或出境困难等原因，目前很多学生不再申请美国高校，加之如果学生赴美是为了学习科技，或者为了具有更先进技术专业的话，其获得签证的可能性会更小，这致使很多优秀学生不再申请美国高校。
联合国教科文组织（Unesco）呼吁全世界的学校禁止智能手机。它表示有证据表明，过度使用智能手机与成绩下降相关，屏幕时间过长会对儿童情绪稳定性产生负面影响。它表示智能手机禁令将发出明确的信号，包括 AI 在内的数字技术应该始终从属于教育以人为本的愿景，永远不要取代教师的面对面互动。教科文组织警告政策决策者不要盲目的拥抱数字技术，它认为数字技术对学习成果和经济效率的正面影响可能被夸大了，新的并不总是更好。
尼日利亚电子工程师 Fasominu Oluwafemi 称他在攻读工科期间，大学课堂上教的东西不足以帮助学生深入理解内容，YouTube 上的印度主播帮助填补了空白。虽然存在口音等障碍，但他们仍然帮助他理解了复杂课程内容，比大学讲师好得多。在尼日利亚最受欢迎的印度教育频道包括：NPTEL IIT Guwahati、Abdul Bari、Manocha Academy 和 All About Electronics。Oro Okoloko 称在大学最后一年 NPTEL IIT Guwahati 对她受益甚多，如果有不理解的特定概念首先找到是印度主播。印度每年有 150 万应届工科毕业生，相比之下尼日利亚大学面临资金不足的问题。印度主播深入浅出的讲课风格非常受尼日利亚欢迎。
韩国执政党国民力量和政府 19 日在国会开会决定，安排大学修学能力考试（高考）出题排除“杀手级试题”（超高难度试题），并推翻前届政府决定，继续保留多类精英高中。韩国党政一致认为，“杀手级试题”是助长课外补习的根本原因，并决定安排高考出题范围不覆盖公共教育课程以外的内容，以确保高考公平公正。党政还决定对出题系统进行检查，确保试题能体现适当的区分度。此外，党政商定继续保留前届政府决定废除的民办精英高中、外语高中、国际高中，做到因材施教，推动各地进行教育改革并增强教育力量。
根据美国学生信息交换研究中心的数据，从 2017 年到 2022 年美国计算机和信息科学以及相关专业的入学人数增加了 34% 达到 57.3 万，相比之下，英文专业的入学人数在同期下降了 23% 至 11.3 万，历史专业下降 12% 至 7.7 万人。2010 年马里兰大学人文专业的学生数量是计算机专业学生人数的四倍以上，如今人文专业人数大约 2400 人，而计算机科学学生人数 3300 人。计算机科学不是唯一一个热门专业，数据科学在过去十年都火热无比，其它热门专业包括护理学、商学、管理和营销。在经济下行的时代，避免债务和找到好工作是许多学生的首选目标。
澳大利亚中央昆士兰大学教授 Stephen Dobson 认为在 AI 和 ChatGPT 时代大学应该恢复口试。通过让学生口头回答一系列问题去评估其表现是一种久经考验的教育评估形式。不需要坐在考场上，不需要担心学生提交用 AI 聊天机器人生成的论文，公平、可靠和真实。随着 ChatGPT 日益强大和流行，大学是时候恢复久经考验的口试了。他说，写作仍然很重要，我们需要学会重新欣赏学生如何谈论他们所获得的知识和技能的重要性。
国家统计局周四发布了 2021 年《中国妇女发展纲要（2021—2030年）》统计监测报告。报告显示：高等教育女生占比持续超过半数。高等教育进入普及化阶段以来，女性接受高等教育的机会不断增加。2021年，高等学校在校生中女生为 2780.7 万人，比 2020 年增加 124.4 万人；占在校生的 50.2%。其中，女研究生为 171.7 万人，占全部研究生的 51.5%，提高 0.6 个百分点；普通、职业本专科和成人本专科在校生中女生分别为 1756.1 万人和 480.5 万人，占比分别为 50.2% 和 57.7%。
可汗学院创始人 Sal Khan 相信 OpenAI 最新的生成式 AI GPT-4 做好了给学生当导师的准备。可汗学院是 GPT-4 的早期用户之一，它提供的基于 GPT-4 的教育助手 Khanmigo 正在美国多个学区进行测试。Khanmigo 的工作方式类似线下或线上的辅导老师，检查学生的作业，在遇到问题时提供帮助。举例来说，对于数学题目，Khanmigo 不仅仅能判断正确还是错误，还能判断学生的哪一步推理错了。Sal Khan 表示，他理解部分学校对 ChatGPT 等生成式 AI 的担忧，指出许多批评者其实自己也在用它们，甚至让他们自己的子女使用。他认为 AI 能为发展中国家和发达国家的儿童提供一种个性化学习的机会。
危机以迅雷不及掩耳之势到来，一开始没人辨别出其规模。从 2012 年到新冠疫情之初，亚利桑那州立大学英语专业的学生人数从 953 人减少到 578 人。语言和文学专业毕业生人数减少约一半，历史专业也是如此。女性研究损失八成。一位痴迷于意大利语及其文学的大四学生主修的是商学，一位热爱写作的大四学生也没有主修英文专业而是 STEM 类别中的数据科学。亚利桑那州立大学并非特例。美国艺术与科学学院人文指标项目收集的数据显示，从 2012 到 2020 年俄亥俄州立大学人文专业毕业生减少了 46%，塔夫茨大学减少了近半，波士顿大学减少 42%...过去十年大学水平的英文和历史专业学生人数下降了三分之一，美国人文专业入学率总体下降了 17%。这也是一个世界趋势，经合组织八成的国家报告过去十年人文专业入学率下降。什么导致了这一切？这一代大学生所受到的人文教育比过去任何一代都少，这意味着什么？美国大学人文专业的入学人数通常随着经济繁荣而上升，随着衰退而下降。但过去十年的情况违背了这一趋势，经济繁荣但就读人数持续下降，如今更是自由落体。相比之下，计算机科学等专业的学生人数则在大幅增加。一位英文教授认为，一个原因是技术改变了我们的生活，智能手机让我们可以随时访问信息，以前你可以每月读五本小说，如今可能只有一本，不是因为你对小说失去了兴趣，而是因为注意力被分散到各种事情上，如网站和播客等。另一个原因是美国对人文教育的财政支持减少了。这位教授说，民主和人文教育的资助一同衰落。
斯坦福大学校长 Marc Tessier-Lavigne 曾担任过生物科技巨头基因泰克的执行副总裁兼首席科学官，他在此期间发表的论文被指伪造数据。2009 年 Tessier-Lavigne 以第一作者在《自然》期刊上发表了一篇论文，声称发现了阿尔茨海默氏症患者大脑退化的可能原因。但多次尝试重复研究失败后，时任基因泰克的四名高层员工称内部调查发现研究数据伪造，Tessier-Lavigne 阻止了调查结果公开。Tessier-Lavigne 否认了指控。基因泰克也否认了这一指控，但同时表示因时间久远可能记录不完整。而参与调查的公司高管表示结果是确认无疑的。
大学可能是年轻人第一次可以自由支配时间，而学业、社交甚至睡眠都在竞争有限的自由时间。通过让大学生在手腕上佩戴 Fitbit 设备记录睡眠时间，研究人员发现学生的平均睡眠时间是 6.5 小时。研究人员还发现，睡眠不足 6 小时的学生成绩明显下降，每减少一小时睡眠期末 GPA 分数降 0.07。研究人员称，睡眠不足的负面影响是难以消除的，它会持续存在，五到九周后睡眠不足可能会影响学生在课堂上的学习能力。
新加坡支持学校使用 AI 工具如 ChatGPT，但希望学生不要过度依赖，能理解技术的局限性。教育部长陈振声在在国会答复四名议员有关人工智能聊天机器人 ChatGPT 对教育的影响时，强调教师在新时代引导学生“发掘、提取、判断”信息的重要性。“如同计算机能辅助学生学习数学，但他们仍然须学习基本功。只有当学生掌握了基本概念和思考能力，ChatGPT 才可作为实用的学习工具……ChatGPT 可能提供不准确或带有偏见的内容，学生须有判断信息是否准确且客观的能力。他解释，学校与大专学府通过各个方式防止学生滥用这项科技，包括教育学生诚信的重要，以及抄袭的后果。
一项全球研究发现，新冠疫情期间学生损失了三分之一学年，两年后还没恢复过来。发展中国家和低收入家庭学生的损失最严重，这加剧了教育鸿沟，将威胁到他们接受高等教育和进入劳动力市场。研究利用了 15 个国家的数据，是至今最前面的疫情对学生教育问题的分析。新冠疫情对教育造成了历史上最严重的干扰：全球 95% 的学生人口受到学校关闭的影响。根据联合国教科文组织的数据，学校平均暂停了 3.5 个月的现场教学。研究人员计算出，所有年级的学龄儿童平均损失了一学年 35% 的学习价值，截至 2022 年 5 月，这些学习差距还没有弥补。研究人员推测，数学技能的丧失比阅读技能的丧失更严重，这可能是因为父母在数学练习中没有能力帮助他们的孩子。研究报告发表在《Nature Human Behavior》期刊上。
Don Beyer 通常不会带多元微积分课本去工作，但马上期末考试了，他快没时间了。他是维吉尼亚州的民主党众议员，现年 72 岁，最近一直在 George Mason 大学兼读机器学习硕士课程，每学期选修一门课，缓慢但稳定地朝着学位前进，希望未来有一天能将 AI 知识应用于立法工作。他说自己将过去用来读书的时间花在解题上。他通常在晚上 9 点到 11 点之间做作业，每周四晚上会和一群 18 岁的年轻人一起参加 Zoom 课程，他们常常不打开摄像头，不知道或者不在乎同学是国会议员。他是众议院科学太空和科技小组委员会主席，该机构是 NASA 的监管者。一年前他参观George Mason 大学时为 AI 的潜力而着迷，询问可不可以来上课。大学寄给他一本目录，并为他错过报名的最后期限而破了例。为了获得攻读硕士的资格，他需要完成七门本科数学和计算机科学课程。他今年已经完成了三门课，剩下四门，他预计将在 2024 年开始真正攻读机器学习的研究生。
OpenAI 的新通用聊天机器人原型 ChatGPT 展现出了令人称奇的问题解决能力和问题回答能力（答案未必正确），它能帮助你撰写论文，从而引发对学生利用 ChatGPT 作弊的担忧。学者、高等教育顾问和认知科学家建议大学开发新的评估模式以应对 AI 对学术诚信构成的威胁。本周大约 130 所大学的代表出席了英国慈善组织 JISC 举办的研讨会。防剽窃软件开发商 Turnitin 的高管 Annie Chechitelli 表示正在开发帮助评估作业中是否存在 AI 辅助痕迹的工具，她同时警告与生成式 AI 展开军备竞赛是没有好处的，教师应该鼓励学生发展批判性思维。此外有研究表明过度依赖此类在线工具可能会影响创造力。
美国 Georgetown 教育和劳动力中心的报告发现，获得学士学位的大学毕业生的收入比高中文凭获得者多 84%。但不同大学专业之间存在巨大薪水差异，以至于多达 44% 的人对所学专业感到后悔。根据对 1500 多名正在求职的大学毕业生的调查，毕业生最后悔专业包括新闻学、社会学、传播学和教育学，因为此类专业获得的薪水太低，很多人都说如果回到过去他们宁愿选择计算机科学和工商管理。收入最高的专业毕业生一生薪水比收入最低的专业多 340 万美元。计算机科学专业毕业生平均起薪近 10 万美元，他们的幸福感最高。犯罪学、工程学、护理学、商业和金融专业的学生也都对其选择感到满意。
美国国家教育进展评估(NAEP)的数据显示，美国四年级和八年级学生的数学分数出现大幅下滑。这一结果被认为与疫情期间推动的远程学习有关联。远程学习让学生在家中学习功课，而家庭的学习氛围需要学生有强大的自制力和专注，对于大部分中小学生来说，这个要求可能过高了。NAEP 称，2022 年美国四年级学生的数学平均分比 2019 年下降了 5 分，低于 2005 年以来的所有年份；八年级学生的数学平均分比 2019 年下降了 8 分，低于 2003 年以来的所有年份。
在发生凶杀案逾一年之后，复旦大学校长金力教授透露，大学将推出“非升即走“的替代计划，不升也能留，只要青年科学家可以在行业内做得足够好，就可以留下来，化解人才评价中“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”的“五唯“压力。2021年 6 月复旦大学发生了一起遭解聘数学教师杀死数学学院党委书记的案件。行凶者罕见的得到了人们的同情，认为部分原因与目前中国高校推行的 tenure-track（非升即走）制度有关。tenure-track 来自美国，但美国的制度远没有中国竞争激烈。美国的 tenure-track 候选人通常就 1 到 2 人，而中国的 tenure-track 却常常有双数位的候选人，评判标准还经常有变动，导致青年教师在耗费许多年的时间后却一无所获。