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FT 报道了中国的一种选拔有天赋少年人才进行特殊培养的特教模式，此类特培的最早例子当属中国科技大学的少年班，过去二十年还出现了清华姚班、北大图灵班等特殊培养班。这些特培班为 AI 和科技公司输送了核心技术人才。中科大少年班培养的 3167 名毕业生中，18%-20% 留在学界，逾 200 人成为国内外名校和科研机构教授。去年初引发广泛关注的 DeepSeek 其逾百名研发团队大多数都来自这些特培班。今天中国每年有 500 万 STEM 专业毕业生，相比之下美国约 50 万。在 2025 年中国派出的 23 名参加国际科学奥林匹克竞赛的学生有 22 名获得了金牌。
Mozilla 宣布为 Firefox 用户提供禁用所有 AI 功能的选项。从 2 月 24 日推出的 Firefox 148 起，用户可以在设置中启用“Block AI enhancements”选项，一旦启用，用户将不会看到任何现在或未来 AI 功能的弹出窗口或提醒。新的 AI 控制选项还允许用户单独管理各项 AI 功能。Mozilla 新 CEO Anthony Enzor-DeMeo 表示，AI 应该始终是一种选择，可以关闭，让用户知道如何运作，能带来什么价值。
知情人士透露，微软正在重新评估 Windows 11 的 AI 战略，收缩或移除 Windows 内置应用与 AI 应用 Copilot 的集成。过去几个月 Windows 深度整合 AI 遭遇了用户的强烈反对。微软正在评估记事本和画图等应用中的 Copilot 功能，可能会完全移除相关功能或移除 Copilot 标识以提供更简洁的用户体验。微软已经暂停了在其它内置应用中引入 Copilot 按钮的工作。早先引发争议的 Windows Recall 功能也在接受评估，微软内部认为目前的实现方案是失败的，探索重新设计或重命名该功能，但没有完全放弃。
以隐私为卖点的搜索引擎 DuckDuckGo 调查了其用户对 AI 功能的态度，结果显示用户压倒性多数的反对 AI：在 175,354 名参与投票的用户中，九成用户表示不希望使用 AI。DuckDuckGo 为此推出了两个版本：反 AI 用户可选择访问 noai.duckduckgo.com，想要 AI 功能的用户可访问 yesai.duckduckgo.com。用户还可以在主站设置中禁用 AI 摘要、AI 生成图像以及 Duck.ai 聊天机器人。
OpenAI 副总裁、OpenAI for Science 部门负责人 Kevin Weil 接受 MIT Technology Review 采访时承认，大模型还无法产生全新发现，表示这不是目前的任务。大模型的输出是组合现有成果，时常会出错，它并不是提出全新的方法。Weil 承认现有的大模型还没有达到理想状态，可能最终会达到，他对此感到乐观。大模型擅长挖掘被遗忘的解决方案，发现跨领域的联系，Weil 表示加速科学发展的标准不需要“像爱因斯坦那样彻底重塑整个领域”。他说，GPT-5 阅读了过去 30 年发表的几乎所有论文，聚合来自不相关学科的类推。现有知识的积累——帮助科学家避免在已解决的问题上浪费精力——本身就是一种加速。
中国迄今为止发布了 1509 种大模型，以国家计算排名第一。其中评价提高的是阿里巴巴的 Qwen（千问）模型。
Hugging Face的数据，截至 2026 年 1 月千问系列的累计下载量超过 7 亿次，成为平台上下载量最多的开源 AI 模型。中国企业的战斗方式与美国企业不同的情况也很明显。美国 AI 以最尖端 GPU 和巨额投资为前提，而中国则以效率化、轻量化为核心确保竞争力。
Google DeepMind CEO、诺贝尔奖得主、负责开发 Google Gemini 大模型的 Demis Hassabis 以及图灵奖得主 Yann LeCun 都认为大模型虽然备受瞩目，但并非通往 AGI(人类通用智能)之路。Hassabis 表示今天的 AI 虽然令人印象深刻，但距离 AGI 还很遥远。他预测 AGI 在十年内实现的概率是 50%。Yann LeCun 则更悲观，认为今天基于大模型的 AI 永远也无法实现 AGI，需要完全不同的方法。他认为大型语言模型之所以成功是因为语言简单。Anthropic CEO Dario Amodei 则要乐观的多，认为 AI 模型能在一年内取代所有程序员的工作，两年内实现诺奖级别的研究成果，五年内五成白领工作将消失。OpenAI CEO Sam Altman 此前表达过类似观点。对大部分企业领袖而言关键问题还是 AI 何时能带来巨大经济价值。
Mistral CEO Arthur Mensch 认为中国的 AI 模型并不落后于美国，他指出中国开源模型技术的能力“可能让美国 CEO 们感到压力”。他的观点与其他科技领袖截然不同，后者认为中国在 AI 尖端技术方面落后西方数月甚至数年。Google DeepMind CEO Demis Hassabis 表示中国在尖端模型开发上落后西方约六个月，尚未展现出突破性进展的能力。Anthropic CEO Dario Amodei 表示，美国限制销售最先进 AI 芯片政策正阻碍中国发展，向中国出售高端 AI 芯片就好比“向朝鲜出售核武器”。
eBay 更新了它的用户协议，明确禁止第三方生成式 AI 未经许可与该平台互动代替用户自动购物。新条款将于 2026 年 2 月 20 日生效。过去一年多家 AI 公司推出了自动购物的 AI 功能：OpenAI 推出 Instant Checkout，允许用户直接在聊天界面从 Etsy 和 Shopify 商家购物；Perplexity 为其付费客户提供了 Buy with Pro 功能，亚马逊提供了 Buy For Me 功能。eBay 新条款禁止的是第三方自动购物，没有排除它可能会自己提供 AI 购物功能。
大约 800 名艺术家、作家、演员和音乐家署名发起了名为“Stealing Isn't Innovation”的运动，对 AI 公司的大规模盗窃行为发起反击。署名者包括了 George Saunders 和 Jodi Picoult 等作家，凯特·布兰切特和斯嘉丽·约翰逊等演艺明星，R.E.M. 乐队、Billy Corgan 和 根枝乐队（The Roots）等音乐人。AI 公司训练大模型的数据集包含了大量未经授权的版权内容。“Stealing Isn't Innovation”认为，“在 GenAI 领导权争夺战的驱动下，唯利是图的科技公司——既包括全球顶级富豪企业，也包括私募股权支持的创投公司——在未经授权且未支付报酬的情况下，从网上抓取了海量的创作内容。这种非法的知识产权掠夺行为催生了一个充斥着虚假信息、深度伪造以及平庸低质内容（AI slop）的信息生态系统。这不仅可能导致 AI 模型由于数据污染而崩溃，还直接威胁到美国在 AI 领域的领先地位及其国际竞争力。”
Google 前 CEO Eric Schmidt 在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示，欧洲必须投资建设自己的开源 AI 实验室和应对能源价格飙升的问题，否则会很快发现自己将依赖于中国的开源模型。美国公司多数转向闭源模型，这意味着它们的 AI 技术需要购买和获得授权。而中国的 AI 模型则主要采用开放权重的方式。除非欧洲愿意投入大量资金开发欧洲本土的模型，否则最终欧洲将不得不使用中国的模型。这对欧洲来说可能不是好事。
Palantir CEO Alex Karp 在达沃斯世界经济论坛的一个讨论会上表示，AI 将取代大量工作，让大规模移民变得过时。他认为白领和蓝领的地位将出现翻转，“你们国家的公民将拥有充足的就业机会，尤其是接受过职业技能培训的人。我认为目前的趋势确实让人很难想象，除非具备非常专业的技能，否则为什么还需要大规模移民。”Karp 拥有博士学位，他以自己为例，认为此类“精英”白领正面临极高的被替代风险。他认为职业技能型劳动者将变得更重要，甚至“不可替代”。他批评了将高等教育视为衡量人才价值和就业能力终极标准的观点。Palantir 联合创始人、特朗普的支持者 Peter Thiel 阐述过类似观点。
普华永道（PwC）调查了逾 4500 位 CEO ，发现尽管在 AI 上投入了大量资金，但大部分 CEO 表示 AI 投资未带来收入增长或成本降低。接受调查的 4454 位商界领袖中只有 12% 同时实现了成本降低和收入增长，56% 既没有降低成本也没有增加收入，26% 实现了成本降低，但类似比例的人增加了成本。AI 的普及度仍然有限，即使在需求生成（22%）、支持服务（20%）和产品开发（19%）等热门应用场景中，只有少数企业广泛部署 AI。从更宏观的角度，普华永道报告 CEO 们的信心跌至五年以来的最低点，仅 30% 的 CEO 对营收增长乐观（低于去年的 38%），表明地缘政治风险日益加剧，网络威胁升级，同时 AI 的利弊也存在不确定性。
根据 AI 工具平台 OpenRouter 和风险投资公司 a16z 的分析，2025 年 11 月中国企业开发的生成式 AI 占到了全球市场份额约 15%，相比 1 年前的 1% 大幅提升。性能测试显示，去年 12 月发布的 DeepSeek 模型在 92 个模型中排在第 9 位。作为开源模型排名第 1，其次是阿里巴巴的 Qwen（千问），它们在性能方面超过了 Google 和 OpenAI 的开源模型。日本企业开发 AI 时也在使用中国的 DeepSeek 和 Qwen。
英国西米德兰兹警局（West Midlands Police）局长 Craig Guildford 称微软的 Copilot AI 助手生成了不存在的西汉姆联队对阵特拉维夫马卡比队的足球比赛情报。局长此前曾经否认警方使用生成式 AI 生成了报告，将错误归咎于“社交媒体抓取”。Guildford 表示他在周五下午获悉错误是使用微软 Copilot AI 导致的。
苹果与 Google 达成多年协议，将使用 Gemini 驱动其智能助手 Siri。苹果早在 2024 年就承诺推出 AI 驱动的 Siri 助手，但因为内部大模型不可靠而一直延期。苹果之后决定选择外部 AI 模型，它测试了 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude，最终决定选择了 Google 的 Gemini。报道称，苹果将为此每年向 Google 支付 10 亿美元。考虑到 Google 为了获得苹果设备的默认搜索引擎位置而每年支付超过 200 亿美元（2022 年的数字，如今可能会更高），10 亿美元对苹果而言只是少收点钱而已。新版本的 Siri 将在今年晚些时候在 iOS 26、iPadOS 26 和 macOS 26 Tahoe 上推出。
微软想要让 Windows 的 AI 功能更醒目。根据 Windows 11 的预览版信息，它正在测试在资源管理器中集成 Copilot 的新功能，不是在右键菜单中添加一个“Ask Copilot”按钮，而是集成在资源管理器中，位于侧边栏或类似详细信息/预览窗格界面中。
美国气象局撤下了一张用 AI 生成的天气预报图，原因是 AI 生成了不存在的城镇。它声称爱达荷州的 Orangeotild 有 10% 的概率出现强风，而 Whata Bod 不受影响——两个地点都不存在，都是 AI 捏造的。这不是美国气象局第一次犯此类错误，该机构正尝试将 AI 应用于从超前预报到图形设计等各个方面。它表示 AI 通常不用于面向公众的内容，但此类用途并未被禁止。
阿里巴巴的开放权重大模型 Qwen（通义千问）不是最先进的 AI 模型，但它是目前最受欢迎的开放权重大模型之一，它的易于使用和易于修改吸引了全世界的研究人员和企业采用。AI 会议 NeurIPS 有数百篇论文使用了 Qwen 模型，智能眼镜初创公司 Rokid 在其原型设备中使用了 Qwen，Airbnb、Perplexity 和 Nvidia 都在使用 Qwen，就连 Meta 据说也在利用 Qwen 帮助构建新模型。Qwen 的崛起表明，衡量任何 AI 模型的关键指标，除了其智能程度之外，还应该看它能用于构建其它产品的程度。
可汗学院（Khan Academy）创始人 Sal Khan 建议受益于自动化的企业捐出 1% 的利润帮助被 AI 取代的工人接受重就业培训。他认为这不是慈善，而是符合公司的自身利益，因为如果企业利润飙升的同时失业率增加，可能促使公众支持加强监管和增税，或支持禁止自动化。资助工人重新接受培训对大企业而言是微不足道的，几乎没有任何压力，但对公众而言却具有重大意义。全球最大的十几家公司年利润逾万亿美元，捐出百分之一利润就能创办一个每年有百亿美元的基金，拿出一部分就足以打造一个中心化的技能培训平台。基金可由独立非营利组织运营，通过与企业协调，确保所培训的技能符合市场需求。